执行 A/B 测试以评估具有不同变量的结果 有效的拆分测试不需要您花费大量时间或精力。在 MailChimp 等已经成功的程序的帮助下，他们集成了 A/B 测试工具，只需要微不足道的数据输入就可以让您参与进来。这样的程序使前端的设计更方便，也使后端的 A/B 测试更简单。 每个电子邮件营销活动都有一个目标，即将整个目标受众分类到特定的群体中，以便更容易地接触到他们。电子邮件可以促进对话并为您的业务建立沟通渠道。当您将订阅者仅视为统计数据时，您的电子邮件就会变得机械化并失去个人色彩。尊重你的接受者，并提供一些让他们感到有价值和重要的东西。
最重要的是，您的电子邮件应该足够引人注目，可以打开 Whatsapp 號碼列表 和阅读。 营销人员希望他们的活动获得尽可能高的打开率，并获得应有的关注。为了提高电子邮件的打开率，请通过解决特定问题然后提供您的业务解决方案来向您的读者传达您独特的品牌信息。如上所述，添加增值服务也会激励他们将其推荐给其他人。此外，由于不同的时区和不同的业务性质，各种电子邮件活动在针对不同时区进行测试时会呈现不同的结果。 测试不同发送时间的第一步是将您的电子邮件列表任意分配到具有相同人数的多个不同列表中。随后，选择一些您认为对您的目标用户来说非常重要的发送时间。
最后，将相同的消息排队到每个列表中。当然，在这些不同的时区，消息必须完全相同。在这里，唯一需要测试的变量是时间。 您可能需要多次重复此试验，然后才能开始看到清晰的模式出现。通过此测试，您可能会发现某些时间框架有利于获得有利的开盘率，或者您可能会发现开盘率根本不受时间框架的影响。确保您保留这些日志的详细日志，以便在整个营销活动中参考。 如何知道您的电子邮件活动是否有效？ 要确定您是否创建了有效的电子邮件营销活动，请问自己以下问题： • 人们是否在谈论您的电子邮件营销活动？ • 他们是否将流量引导至您的网站？ • 它赚钱了吗？ 如果您对任何这些问题的回答是否定的，